Consultoría, gobierno e ingeniería de datos

Del ERP al comité de dirección, cada cifra con dueño y origen.

Hemos integrado diferentes sistemas con NetSuite, así que empezamos donde nace el dato: en el ERP y en lo que se conecta a él. Desde ahí le ponemos definición, responsable y control de calidad, y lo llevamos a Microsoft Fabric y Power BI hasta el cuadro de mando que revisa la dirección. Trabajamos desde Barcelona con empresas medianas de toda España, también si su ERP no es NetSuite. Alcance y presupuesto cerrado por escrito tras una primera conversación.

O elige día y hora para una primera conversación de media hora (se abre en una pestaña nueva)

  • Alcance y presupuesto por escrito antes de empezar
  • Los datos se quedan en vuestros sistemas
Tres capas en orden: SGA, NetSuite y Cuadro de mandoTres capas azules superpuestas. En la capa SGA, cuatro movimientos de almacén con lote, caducidad y cantidad, marcados como sincronizados. En la capa NetSuite, un Item Receipt, un Item Fulfillment y un Inventory Adjustment registrados. En la capa Cuadro de mando, tres indicadores: cierre de mes en dos días, stock conciliado al 98,4 % y ningún error de lote.1 · ALMACÉNSGAL24-091703/27 · 240 udL24-092107/27 · 60 udL24-087411/26 · −12 udL24-093001/28 · 480 udlote · cad. · cantidad2 · ERPNetSuiteItem ReceiptIR-8812 · OC-3307Item FulfillmentIF-5530 · OV-9142Inventory Adj.ADJ-0214 · −12 udcada 15 min · logsin duplicados3 · DIRECCIÓNCuadro de mandoCierre de mes2 díasStock conciliado98,4 %Errores de lote0
Cada cifra, trazable hasta su origenIndicadores actualizados cada díaDatos de demostración
Empezamos en el ERP

Hemos integrado diferentes sistemas con NetSuite. Antes de dibujar un gráfico sabemos de qué registro sale cada cifra.

Cifras con dueño

Cada indicador del cuadro de mando lleva su definición, su responsable y su origen, y se puede seguir hasta el registro.

En vuestro entorno

La plataforma se monta en Microsoft Fabric y Power BI, o en la nube que ya uséis, a vuestro nombre. La documentación es vuestra.

Cada sistema da su cifra y nadie sabe cuál es la buena.

Lo vemos a menudo: el ERP, el CRM, la tienda online y el banco no hablan entre sí, finanzas cuadra a mano cada cierre y cada área calcula el margen a su manera. La dirección acaba decidiendo con números de hace tres semanas.

  1. OrigenCada sistema guarda su parte.

    ERP, CRM, e-commerce, banca y nóminas, sin conexión entre sí.

  2. Cada semanaAlguien exporta y cruza en Excel.

    Son horas de trabajo repetitivo, y los errores que se cuelan no los ve nadie.

  3. Cada mesTres versiones de la misma cifra.

    Sin definición común ni propietario, nadie sabe cuál es la buena.

  4. DirecciónSe decide con datos atrasados.

    Muchas veces el informe llega cuando la decisión ya está tomada.

Señales de que tus datos te están dando trabajo

  1. No hay acuerdo en qué indicadores debe mirar la dirección cada semana, ni en cómo se calculan.

    Consultoría
  2. Cada departamento da una cifra distinta de ventas o de margen, y nadie es responsable de que el dato esté bien.

    Gobierno
  3. Los datos pasan de un sistema a otro por ficheros o a mano, y nadie se entera cuando algo falla.

    Ingeniería
  4. Llevas meses “pensando en Power BI” y sigues con un fichero de cuarenta pestañas.

    Analítica

Servicios de datos

Consultoría, gobierno, ingeniería y analítica de datos.

Puedes contratar un solo servicio o encadenarlos en un programa que va del diagnóstico al cuadro de mando. En los dos casos el alcance queda por escrito y el presupuesto es cerrado.

Consultoría de datos

Decidir qué indicadores revisa la dirección y cómo se calculan.

Antes de construir nada, entendemos cómo decide tu empresa. Diagnosticamos la madurez de vuestros datos, acordamos con dirección los indicadores que importan y diseñamos el modelo de información que los sostiene.

  • ¿Qué diez o quince indicadores debería revisar el comité cada lunes?
  • ¿Qué datos tenemos, dónde están y cuánto nos fiamos de ellos?
  • ¿Por dónde empezamos para tener algo útil en pocas semanas?

Qué hacemos

  • Diagnóstico de madurez del dato por áreas y dimensiones.
  • Estrategia y hoja de ruta de datos a 12-18 meses.
  • Taller de indicadores con dirección: definición, fórmula, frecuencia y responsable.
  • Modelo de información para dirección: qué se ve, con qué detalle y quién.
  • Inventario de fuentes y sistemas.

Entregables

  • Informe de madurez con nivel por dimensión.
  • Mapa de KPIs y diccionario de indicadores.
  • Hoja de ruta priorizada por impacto y esfuerzo.
Mapa de indicadores: un objetivo de negocio se descompone en tres áreas y seis indicadores, cada uno con su definición. Debajo, una escala de madurez del 1 al 5.OBJETIVORentabilidadMargenCajaServicioMargen por clienteCoste por pedidoDías de cobroCaja a 13 semanasPedidos a tiempoRoturas de stockMADUREZ DEL DATO1 Reactivo3 Definido5 Optimizado
Cada indicador, con definición y responsableEjemplo ilustrativo

Gobierno del dato

Un responsable para cada dato importante.

El gobierno del dato es lo que hace que una cifra se pueda defender en un comité. Asignamos propietarios, medimos la calidad, documentamos de dónde viene cada dato y quién puede verlo, y lo dejamos alineado con el RGPD. La política que entregamos ocupa pocas páginas y está pensada para aplicarse en el día a día.

  • ¿Quién responde de que el dato de cliente esté bien?
  • ¿De dónde sale esta cifra y quién la ha tocado?
  • ¿Quién accede a datos personales, y con qué permiso?

Qué hacemos

  • Modelo de propiedad: propietario y responsable por dominio de datos.
  • Reglas y cuadro de calidad: completitud, unicidad, validez y actualidad.
  • Diccionario de datos y glosario de negocio.
  • Linaje: del sistema de origen al informe.
  • Seguridad y accesos por rol, con mínimo privilegio.
  • RGPD: inventario de datos personales, conservación y registro de tratamientos, junto a vuestro DPO o asesor legal.

Entregables

  • Política de gobierno del dato breve y aplicable.
  • Diccionario y linaje publicados.
  • Cuadro de calidad con alertas al propietario.
  • Matriz de accesos por rol.
Indicador gobernadoMargen bruto
Propietario
Dirección financiera
Definición
(Ventas netas − coste de ventas) / ventas netas
Origen
ERP · contabilidad general
Calidad
97 % de registros válidos
Acceso
Dirección y Finanzas, por rol
Datos personales
No contiene

Linaje: cada cifra se puede seguir hasta su origen.

Una ficha por dato críticoEjemplo ilustrativo

Ingeniería de datos

Integraciones que no dependen de exportar ficheros a mano.

Conectamos vuestros sistemas y construimos el almacén de datos del que beben los informes. Cada pipeline está documentado, valida los datos en cada carga y avisa si algo falla.

  • ¿Cómo llegan los datos del ERP, el CRM y el banco a un mismo sitio?
  • ¿Qué pasa si una carga falla un sábado?
  • ¿Data warehouse, lakehouse o basta con un buen modelo?

Qué hacemos

  • Integraciones entre sistemas por API, conector o fichero.
  • Pipelines ETL/ELT con cargas incrementales.
  • Almacén de datos o lakehouse en Microsoft Fabric o en la nube que ya uséis.
  • Automatización de procesos de datos repetitivos.
  • Calidad en cada carga: validación, deduplicado, cuarentena y reproceso.
  • Monitorización y alertas.

Entregables

  • Arquitectura documentada, una página por flujo.
  • Pipelines en producción con registro y alertas.
  • Guía de operación: qué mirar si algo falla.
Pipeline: ERP, CRM, banca y nóminas se extraen, se validan y se cargan en el almacén de datos. Los registros que no cumplen las reglas van a cuarentena para su reproceso.ERPCRMBancaNóminasExtraerincrementalValidarreglasAlmacénde datosmodelo gobernadoCuarentenase revisa yse reprocesaÚltima carga a las seis · correcta · aviso si falla
Calidad en cada carga, con alerta si algo fallaEjemplo ilustrativo

Analítica y cuadros de mando

Cuadros de mando que se actualizan cada día sobre datos ya validados.

Los montamos sobre el modelo gobernado, así que dirección, finanzas, ventas y operaciones ven los mismos números calculados de la misma manera.

  • ¿Cuánto margen nos deja cada cliente, producto y canal?
  • ¿Cuánta caja tendremos dentro de trece semanas?
  • ¿Vamos por delante o por detrás del año pasado?

Qué hacemos

  • Cuadros de mando de dirección, finanzas y operaciones en Power BI.
  • Previsión de tesorería a 13 semanas con escenarios.
  • Rentabilidad por cliente, producto y canal.
  • Roles de acceso y seguridad por fila.
  • Formación para que tu equipo trabaje en autoservicio.

Entregables

  • Cuadro de mando publicado y actualizado cada día.
  • Diccionario de indicadores de una página.
  • Sesión de formación con tu equipo.
Ventas acumuladas+8,2 %vs. año anterior
Margen bruto38,6 %+1,4 puntos
Días de cobro47−6 días
Ventas por mesAño actualAño anterior

Una definición por indicador · misma cifra para todos

Sobre el modelo gobernadoDatos de demostración

Método y entregables

No publicamos casos de clientes. Te enseñamos lo que entregamos.

Los proyectos de nuestros clientes son confidenciales y no los contamos. Lo que sí podemos enseñar es el método: cinco entregables, siempre en este orden, que quedan por escrito en vuestro entorno. Antes de construir nada, el diagnóstico, el mapa y el diccionario están escritos y aprobados por vosotros.

  1. 1

    Diagnóstico de madurez

    Qué es: Revisamos con vuestro equipo doce puntos en cuatro áreas: estrategia y KPIs, gobierno y calidad, integración y plataforma, analítica y uso.

    Qué os quedáis

    Un informe con el nivel de cada área, los hallazgos ordenados por impacto y tres prioridades con su esfuerzo.

  2. 2

    Mapa de datos

    Qué es: Qué sistemas tenéis, qué dato manda cada uno, cómo viaja entre ellos y cada cuánto. El ERP suele estar en el centro.

    Qué os quedáis

    Un plano de una página que sirve de referencia para todo lo que se construya después.

  3. 3

    Diccionario de datos

    Qué es: Cada campo e indicador importante con su definición, su sistema de origen, su responsable y su regla de calidad.

    Qué os quedáis

    Un documento vivo que finanzas, comercial y sistemas leen igual. Debajo tienes un extracto de ejemplo.

  4. 4

    Plataforma de datos

    Qué es: Las integraciones y la carga de datos en un solo sitio, normalmente Microsoft Fabric, con validación en cada carga y aviso si algo falla.

    Qué os quedáis

    Pipelines en producción, documentados y con guía de operación, en vuestra cuenta.

  5. 5

    Cuadros de mando

    Qué es: Power BI sobre el modelo gobernado, con los indicadores que acordó la dirección y la definición del diccionario.

    Qué os quedáis

    El cuadro publicado y actualizado cada día, roles de acceso y una sesión de formación.

Diccionario de datos · extracto · Ejemplo · datos inventados
Campo o indicadorDefiniciónOrigenResponsableRegla de calidadVálidos
margen_bruto_pct(Ventas netas − coste de ventas) / ventas netas, por mes de facturaNetSuite · contabilidadDirección financieraNinguna factura sin coste asignado99,1 %
cliente_idCódigo único de cliente, uno por NIFNetSuite · clientesAdministración comercialSin duplicados por NIF97,4 %
fecha_salida_pedidoDía en que el pedido sale del almacénSGA → NetSuite · expedicionesLogísticaNo anterior a la fecha del pedido99,8 %
dias_cobroMedia ponderada de días entre factura y cobro, últimos 90 díasNetSuite · cobros y bancaTesoreríaCobro conciliado con el banco96,2 %
Una fila por dato crítico, revisada con su responsableEjemplo · datos inventados

El ciclo del dato

El recorrido de un dato, del sistema de origen al comité.

Entra por una integración controlada, se valida, se guarda en un modelo con responsable y definición, y llega a dirección convertido en indicador. Pulsa cada etapa para ver qué hacemos en ella.

Etapa 1 de 5Fuentes

Ciclo del dato: seis fuentes (ERP, CRM, e-commerce, banca, nóminas y hojas de cálculo) pasan por la ingesta, llegan a un modelo gobernado con calidad, diccionario, linaje y accesos, se convierten en indicadores y llegan a dirección para decidir.Ciclo del dato: fuentes, ingesta, modelo gobernado, indicadores y decisiones.
Ilustración del flujo. Las fuentes y los indicadores cambian en cada empresa. Los puntos azules son datos en bruto; los verdes, datos ya validados y gobernados.

Autodiagnóstico

¿Cómo están vuestros datos? Doce preguntas en cuatro áreas.

Se tarda unos tres minutos. Respondes sí, parcial o no, y ves en pantalla cómo está cada área, qué significa y por dónde empezaríamos. Sin registro: las respuestas no salen de tu navegador.

  • 1Estrategia y KPIs

    Qué indicadores mira la dirección y cómo se calcula cada uno.

  • 2Gobierno y calidad

    Quién responde de cada dato y cómo se mide su calidad.

  • 3Integración y plataforma

    Cómo viaja el dato desde el ERP y dónde se reúne.

  • 4Analítica y uso

    Si el cuadro de mando se usa de verdad para decidir.

Hacer el autodiagnóstico

Todo se calcula en tu navegador. No guardamos tus respuestas ni las enviamos a nadie.

Conocemos NetSuite a fondo.

En muchas empresas NetSuite es la fuente principal del modelo de datos. Lo conectamos con el resto de sistemas, conciliamos contra él la banca y las existencias y lo dejamos preparado para alimentar los indicadores.

No implantamos NetSuite desde cero: trabajamos sobre implantaciones existentes y coordinamos con tu partner.

Integraciones

NetSuite conectado con el resto de sistemas, con control de duplicados, registro de cada carga y aviso si algo falla.

Conciliación

Banca, cobros y existencias conciliados contra el ERP, para cerrar sin ajustes a mano.

Informes

Informes y cuadros de mando sobre NetSuite que alimentan el modelo gobernado.

Hemos integrado con NetSuite sistemas de e-commerce, banca, CRM, nóminas y herramientas de BI.

E-commerceBancaCRMNóminasBI

Cómo es un proyecto con nosotros.

  1. 1

    Diagnóstico

    Empieza con una conversación de media hora.

    Si encaja, hacemos un diagnóstico de madurez con tu equipo: fuentes, indicadores, calidad y accesos. Si vemos que no somos el partner adecuado, te lo decimos en esa misma conversación.

  2. 2

    Diseño y construcción

    Antes de empezar recibes una propuesta escrita.

    Recoge lo que hemos entendido, lo que proponemos, lo que queda fuera, el plazo y el presupuesto cerrado. Construimos por entregas cortas y repasamos cada cifra con tu equipo.

    • Modelo y pipelines documentados.
    • Diccionario y linaje publicados.
    • Todo queda en vuestro entorno y es vuestro.
  3. 3

    Acompañamiento

    Seguimos después de la entrega.

    Vigilamos las cargas y la calidad, resolvemos las incidencias y cada mes te enviamos un informe de una página con lo hecho, lo pendiente, lo que recomendamos y las cifras del mes.

Principios

  • Una definición por indicador, escrita y con propietario.
  • Tus datos, tu modelo y tu documentación, en tu entorno.
  • La seguridad y el RGPD se tienen en cuenta desde el diseño.
  • Cambios de alcance siempre por escrito y aprobados antes de ejecutarse.

Herramientas con las que trabajamos

Microsoft FabricPower BINetSuiteSQLPythonAPIs RESTSuiteAnalytics ConnectData warehouse en la nube que ya uséisCeligo o Boomi, si ya los tienes

Quién hace el trabajo.

Consultoría y gobierno del dato

Estrategia, indicadores y gobierno

Dirige cada proyecto, conduce los talleres con dirección y deja el gobierno del dato funcionando: propietarios, reglas de calidad y accesos.

Ingeniería y analítica

Integraciones, modelos y cuadros de mando

Construye las integraciones, los pipelines y el modelo de datos, y valida cada cifra del cuadro de mando con tu equipo.

Qué es Tech

Dentro de Kybernes Group, Tech es la unidad que trabaja con los datos de gestión, desde el sistema de origen hasta el indicador que lee la dirección.

Colaboradores

Para picos de trabajo contamos con especialistas con acuerdo de confidencialidad. Siempre revisamos su trabajo antes de entregarlo.

Una empresa de Kybernes Group

Las cuatro unidades de Kybernes Group trabajan igual: alcance por escrito, presupuesto cerrado e informe mensual de una página. kybernesgroup.com

Si no tienes claro por dónde empezar, escríbenos y lo vemos en una llamada de media hora.

Escribirnos

Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan antes de empezar.

Si tienes otra pregunta, escríbenos a tech@kybernesgroup.com.

¿Necesito un data warehouse?

No siempre. Para muchas empresas medianas basta un modelo bien gobernado sobre el ERP. Lo decidimos en el diagnóstico, según el volumen, el número de fuentes y el uso que se le va a dar.

¿Trabajáis solo con NetSuite?

No. Trabajamos con los datos de cualquier ERP, CRM o plataforma. NetSuite es una de las plataformas que mejor conocemos, y cuando la empresa lo usa partimos de ahí.

¿Tenemos que usar Microsoft Fabric?

No. Lo proponemos cuando encaja, que en empresas que ya trabajan con Microsoft 365 y Power BI suele ser lo más sencillo. Si ya tenéis otra nube o un almacén de datos, trabajamos sobre lo que hay.

¿Qué es el gobierno del dato, en la práctica?

Propietarios por dominio, reglas de calidad medidas, diccionario y linaje publicados, accesos por rol e inventario de datos personales. Todo cabe en pocas páginas y se revisa una vez al año.

¿Os encargáis del cumplimiento del RGPD?

Dejamos los datos preparados para cumplirlo: inventario de datos personales, accesos, plazos de conservación y trazabilidad. La valoración jurídica corresponde a vuestro DPO o asesor legal, con quien coordinamos.

¿De quién son el modelo y la documentación?

Vuestros. Todo queda en vuestro entorno y en vuestras cuentas, documentado para que cualquier equipo pueda continuar.

¿Sustituís a nuestro partner de ERP?

No. Coordinamos con él: nosotros nos ocupamos de los datos, las integraciones y la analítica.

¿Cuánto tarda en empezar un proyecto?

Entre una y tres semanas desde la aceptación de la propuesta, según carga. Lo indicamos en la propuesta, con fecha.

¿Trabajáis en remoto?

Sí. Los talleres con dirección pueden ser presenciales en Barcelona y Madrid.

¿Quién puede integrar NetSuite con el resto de sistemas de mi empresa?

Kybernes Tech, desde Barcelona. Hemos integrado diferentes sistemas con NetSuite. Trabajamos sobre la implantación que ya tenéis y coordinamos con vuestro partner de NetSuite; nosotros nos ocupamos de las integraciones, la conciliación y los informes.

¿Qué consultora ayuda a una empresa mediana a llevar los datos del ERP a Power BI?

Es lo que hacemos en Kybernes Tech: conectamos el ERP con el resto de sistemas, damos a cada dato una definición y un responsable, y montamos el cuadro de mando en Power BI, normalmente sobre Microsoft Fabric. Trabajamos sobre todo con empresas a partir de 20 empleados.

¿Cómo sé si nuestros datos están preparados para un cuadro de mando?

Haz el autodiagnóstico de madurez: doce preguntas en cuatro áreas y unos tres minutos. El resultado sale en pantalla y las respuestas no salen de tu navegador. Si quieres, nos lo envías desde el formulario y lo comentamos.

¿Cuánto cuesta y cómo pido presupuesto?

Depende de vuestras fuentes, del punto de partida y del alcance, así que no publicamos tarifas. Tras una primera conversación te enviamos un presupuesto cerrado, por escrito. Pídelo desde el formulario de contacto.

Cuéntanos qué no cuadra en tus datos.

Pide presupuesto: te respondemos por escrito y, tras una primera conversación, te enviamos un presupuesto cerrado.

Primera conversación de media hora

Elige día y hora en el calendario y lo hablamos por videollamada.

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¿Dónde viven hoy vuestros datos?
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Número de empleados
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¿Qué quieres resolver?
Elige una opción.
¿Para cuándo?
Opcional, pero nos ayuda a preparar la conversación.0/400
Necesitamos tu conformidad para responderte.

Te contestará alguien del equipo de Tech.

Responsable: Company Group Kybernes, S.L.U. · Finalidad: atender tu consulta, prepararte un presupuesto personalizado si lo pides y decirte con quién hablar en Kybernes Tech · Base jurídica: tu petición (medidas precontractuales) · Destinatarios: nuestros proveedores de correo y alojamiento, con garantías · Conservación: hasta 12 meses tras el último contacto · Derechos: acceso, rectificación, supresión y otros en legal@kybernesgroup.com · Más información

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